Comparación de dos modelos matemáticos para estimar los casos de dengue en la provincia del Guayas (Ross-Macdonald, Anderson-May)

Resumen

Las enfermedades infecciosas están influenciadas especialmente por aspectos ecológicos y demográficos, hasta la fecha se han presentado innumerables esfuerzos matemáticos para estudiar la dinámica de la malaria transmitida por vectores infecciosos. A través de conocimientos biológicos y estadísticos, se ha podido demostrar procesos epidemiológicos que conlleven un mayor entendimiento en los patrones de comportamiento del Aedes Aegypti. En este trabajo se realiza modelación retrospectiva a través de los modelos Ross-Macdonald y Anderson-May, que simulan series de tiempo para estimar los casos observados de dengue en la Provincia del Guayas en el periodo 2014-2017. La modelación obtuvo una precisión del 43.3% y 46.5% aplicando un proceso iterativo de los parámetros entomológicos que alimentan a los modelos.

Palabras clave: Modelo Ross-McDonald, Modelo Anderson-May, semana epidemiológica, parámetros entomológicos, simulación por computador