Análisis crítico del coeficiente de determinación (R2), como indicador de la calidad de modelos lineales y no lineales

Resumen

En casi todas las áreas de la ciencia, el modelado de datos se ha utilizado a lo largo de los años con diferentes propósitos, principalmente explicativos y predictivos. Para probar si los modelos aplicados se ajustan a los datos, a menudo se usa el coeficiente de determinación (R2). Este artículo propone los pros y los contras de su uso como indicador de la calidad de los modelos lineales y no lineales y las posibles soluciones a los problemas derivados de su aplicación. También se analiza la necesidad de probar los parámetros del modelo y la aplicabilidad del número de parámetros a considerar dentro del modelo utilizado, aspecto que influye en la calidad del ajuste.