Critical analysis of the coefficient of determination (R2), as an indicator of the quality of linear and non-linear models

Authors

Keywords:

Coefficient of determination, model quality, parameters, variables, fit.

Abstract

In almost all areas of science, data modeling has been used over the years for different purposes, mainly explanatory and predictive. To test whether the applied models fit the data, the coefficient of determination (R2) is often used. This article propose the pros and cons of its use as an indicator of the quality of linear and non-linear models and the possible solutions to problems arising from its application. The need to test the parameters of the model and the applicability of the number of parameters to be considered within the model used is also analyzed, an aspect that influences the quality of the fit.

Author Biography

  • Roxanna Patricia Palma, Facultad de Ciencias Pecuarias y Biológicas, Universidad Técnica Estatal de Quevedo, Av. Quito km. 1.5 vía a Santo Domingo de los Tsáchilas, Quevedo - Ecuador

    Con formación en Agronegocios por la Escuela Agrícola Panamericana, Zamorano-Honduras, posee Maestría en Auditoría de Gestión de la Calidad por la Universidad Particular de Loja. Es Doctora en Agronomía, con énfasis en Fitotecnia y estadística experimental agrícola por la Universidad Federal de Uberlândia-Brasil. Actúa en el área de investigación experimental agrícola desde hace más de una década en el sector privado y público con varias publicaciones en el área; también ha implementado en el área privada programas de responsabilidad social corporativa. Actualmente es docente en la Universidad Técnica Estatal de Quevedo-Ecuador.

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Published

2022-07-31

Issue

Section

Articulos