MODELOS BAYESIANOS MULTIVARIADOS

Resumen

En este artículo se da una introducción corta a la estadística multivariante Bayesiana, sobre todo introduciendo el “pensamiento” bayesiano, y el concepto de “modelo” bayesiano, por medio del análisis bayesiano los parámetros desconocidos de los modelos no son tratados a través de la manera convencional con estimadores puntuales con una confiabilidad asegurada por medio de una prueba de hipótesis, y no se hace una distinción fundamental entre observaciones y parámetros desconocidos, todos los cuales son tratados como variables aleatorias de una consecuencia lógica del análisis condicional bayesiano. Por último se construye un modelo multivariante bayesiano para resolver el problema de la separación de orígenes.

Palabras claves: Estadística bayesiana, separación de fuentes y análisis bayesiano.