Segmentación de visitantes del Carchi según motivaciones, actividades y comportamiento de viaje
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Resumen
El artículo analiza la segmentación de visitantes de la provincia del Carchi según motivaciones, actividades realizadas y comportamiento de viaje. La investigación se fundamenta en la literatura sobre segmentación turística, la cual sostiene que las preferencias, prácticas de consumo y patrones de desplazamiento permiten comprender mejor la heterogeneidad de la demanda que las variables sociodemográficas aisladas. Se aplicó un enfoque mixto de predominio cuantitativo, con diseño no experimental, transversal, descriptivo-comparativo y de segmentación multivariante. Los datos provinieron de 1.461 encuestas válidas del Observatorio de Turismo del Carchi, complementadas con entrevistas institucionales y revisión documental. El análisis incluyó estadística descriptiva, validación del bloque perceptual, reducción dimensional y segmentación mediante conglomerados. Los resultados identificaron tres perfiles: excursionistas culturales de proximidad, vacacionistas de naturaleza y gasto alto, y pernoctadores culturales-gastronómicos de estancia prolongada. Se concluye que la demanda turística del Carchi no es homogénea y que las estrategias de gestión, promoción y diseño de productos deben diferenciarse según el comportamiento de cada segmento. El estudio aporta evidencia para la inteligencia turística territorial y ofrece insumos aplicables para la planificación pública, la gestión empresarial y el fortalecimiento competitivo del destino.
Palabras clave
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes:
- Los autores/as conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a la Licencia de reconocimiento de Creative Commons que permite a terceros compartir la obra siempre que se indique su autor y su primera publicación esta revista.
- Los autores/as podrán adoptar otros acuerdos de licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada (p. ej.: depositarla en un archivo telemático institucional o publicarla en un volumen monográfico) siempre que se indique la publicación inicial en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en archivos telemáticos institucionales o en su página web) antes y durante el proceso de envío, lo cual puede producir intercambios interesantes y aumentar las citas de la obra publicada. (Véase El efecto del acceso abierto).
Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional
Citas
Amorim, D., Sousa, A. E., Almeida, P., & Guerra, T. (2023). Tourist’s motivations to visit the Western Region of Portugal. European Spatial Research and Policy, 30(2), 183–206. https://doi.org/10.18778/1231-1952.30.2.11
Braun, V., & Clarke, V. (2006). Using thematic analysis in psychology. Qualitative Research in Psychology, 3(2), 77–101. https://doi.org/10.1191/1478088706qp063oa
Chuamuangphan, N., Khetjenkarn, S., Soontorn, J., Imdee, P., Inthurit, D., & Lee, C. K. (2025). Dvaravati heritage tourism: Examining the interplay between destination image, memorable tourism experiences, and tourist revisit intentions. Geojournal of Tourism and Geosites, 59(2), 674–683. https://doi.org/10.30892/gtg.59214-1446
Fu, L., Sanada, J., & Zhang, W. (2025). Toward sustainable tourism: An activity-based segmentation of the rural tourism market in China. Sustainability, 17(8), Article 3341. https://doi.org/10.3390/su17083341
Harris, C. R., Millman, K. J., van der Walt, S. J., Gommers, R., Virtanen, P., Cournapeau, D., Wieser, E., Taylor, J., Berg, S., Smith, N. J., Kern, R., Picus, R., Hoyer, S., van Kerkwijk, M. H., Brett, M., Haldane, A., Del Río, J. F., Wiebe, M., Peterson, P., ... Oliphant, T. E. (2020). Array programming with NumPy. Nature, 585, 357–362. https://doi.org/10.1038/s41586-020-2649-2
Kar, P., Mohanty, A., & Mohanty, S. (2024). Tourists’ attitude towards destination food image determinants. Geojournal of Tourism and Geosites, 53(2), 454–461. https://doi.org/10.30892/gtg.53208-1220
McKinney, W. (2010). Data structures for statistical computing in Python. En S. van der Walt & J. Millman (Eds.), Proceedings of the 9th Python in Science Conference (pp. 56–61). https://doi.org/10.25080/Majora-92bf1922-00a
Müller, A., Bácsné, É. B., Ráthonyi, G. G., Hrisztov, J. T., Kulcsár, N., Rákó, E., Kovács, S., & Lengyel, A. (2024). Segmentation of young adult tourists visiting Croatian cities: A Hungarian case study. Geojournal of Tourism and Geosites, 55(3), 1076–1089. https://doi.org/10.30892/gtg.55309-1281
Pedregosa, F., Varoquaux, G., Gramfort, A., Michel, V., Thirion, B., Grisel, O., Blondel, M., Prettenhofer, P., Weiss, R., Dubourg, V., Vanderplas, J., Passos, A., Cournapeau, D., Brucher, M., Perrot, M., & Duchesnay, É. (2011). Scikit-learn: Machine learning in Python. Journal of Machine Learning Research, 12, 2825–2830. https://jmlr.org/papers/v12/pedregosa11a.html
Pooja, K., Upadhyaya, P., & Mohanty, A. (2025). Segmenting Indian domestic tourists: Preference-based latent profile analysis. Humanities and Social Sciences Communications, 12(1), Article 1839. https://doi.org/10.1057/s41599-025-06124-9
Solano-Sánchez, M. Á., Mora, D., Hidalgo-Fernández, A., & Moral-Cuadra, S. (2024). Gastrotourists’ profiles through their motivations, opinions, and perceptions: An artificial neural networks approach. International Journal of Tourism Research, 26(3), Article e2655. https://doi.org/10.1002/jtr.2655
Virtanen, P., Gommers, R., Oliphant, T. E., Haberland, M., Reddy, T., Cournapeau, D., Burovski, E., Peterson, P., Weckesser, W., Bright, J., van der Walt, S. J., Brett, M., Wilson, J., Millman, K. J., Mayorov, N., Nelson, A. R. J., Jones, E., Kern, R., Larson, E., ... SciPy 1.0 Contributors. (2020). SciPy 1.0: Fundamental algorithms for scientific computing in Python. Nature Methods, 17, 261–272. https://doi.org/10.1038/s41592-019-0686-2
Fuentes empíricas no publicadas
Observatorio de Turismo del Carchi [ODETUR]-Universidad Politécnica Estatal del Carchi. (2025). Base de datos de visitantes de la provincia del Carchi, 2025 [Base de datos no publicada].
Pantoja Hernández, L. M., & Quilumba Quilumba, E. L. (2025). Estudio de la oferta y demanda turística de la provincia del Carchi [Trabajo de integración curricular de licenciatura, Universidad Politécnica Estatal del Carchi].