Modelación del Riesgo de Crédito: la pérdida de distribución de una cartera de préstamos

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Guillermo Magnou Romero

Resumen

El objetivo de este trabajo es presentar una metodología que permita calcular de manera simple el capital regulatorio para el riesgo de crédito. El modelo Vasicek es un modelo popular de un factor que deriva la forma limitante de la pérdida de cartera. Este modelo permitirá calcular diferentes medidas de riesgo, como, por ejemplo, la pérdida esperada (PE), el valor en riesgo (VaR) y el déficit esperado (DE). Debido a la dificultad de obtener datos reales, se utilizaron datos simulados. Para este estudio, se propusieron tres carteras diferentes: la primera fue una cartera homogénea que tenía la misma ponderación entre todos los préstamos, luego se consideró una cartera con ponderaciones desiguales y, finalmente, se utilizó una cartera mixta con diferentes ponderaciones y diferentes probabilidades de incumplimiento. La simulación de Monte Carlo con 100.000 escenarios sirvió como nuestro punto de referencia. Se observó que el modelo de Vasicek estima correctamente los resultados de la cartera homogénea. Por otro lado, cuando la cartera no es homogénea (pesos desiguales y mixtos de la cartera), el modelo de Vasicek calcula correctamente la media (pérdidas esperadas) pero subestima el valor en riesgo y el déficit esperado. Esto se debe a que la aproximación del modelo de Vasicek es buena en promedio, pero no en los extremos.

Palabras clave

Préstamo de Cartera, Riesgo de Crédito, Distribución de Pérdidas, Modelo Vasicek, Medidas de Riesgo, Pérdida Esperada, Valor en Riesgo, Déficit Esperado.

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Citas

Artzner, P., Delbaen, F., Eber, J. M., & Heath, D. (1999). Coherent measures of risk. Mathematical finance, 9(3), 203-228.

Chatterjee, S. (2015). Modelling credit risk. Handbooks, Bank of England.

Dowd, K. (2007). Measuring market risk. John Wiley & Sons.

Emmer, S., & Tasche, D. (2003). Calculating credit risk capital charges with the one-factor model. Working paper

Frye, J., & Jacobs Jr, M. (2012). Credit loss and systematic loss given default. The Journal of Credit Risk, 8(1), 109.

Frye, J. (2000). Depressing recoveries. Risk-London-Risk Magazine Limited-, 13(11), 108111.

Giese, G. (2005). The impact of PD/LGD correlations on credit risk capital. Risk-London-Risk Magazine Limited -, 18(4), 79.

Gilli, M. & Kellezi, E. (2006). An application of extreme value theory for measuring financial risk. Computational Economics, 27(2-3), 207-228.

Gordy, M. B. (2003). A risk-factor model foundation for ratings-based bank capital rules. Journal of financial intermediation, 12(3), 199-232.

Gordy, M. (2004). Granularity, New Risk Measures for Investment and Regulation, G. Szego, Wiley.

Hillebrand, M. (2006). Modeling and estimating dependent loss given default. Risk, September 2006, pp 120-125.

Martin, R., & Wilde, T. (2002). Credit portfolio measurement Unsystematic credit risk. Risk-London-Risk Magazine Limited-, 15(11), 123-128.

MathWork Inc. (2018) ”A Practical Guide to Modeling Financial Risk with MATLAB”.

Merton, R. C. (1974). On the pricing of corporate debt: The risk structure of interest rates. The Journal of finance, 29(2), 449-470.

Pykhtin, M., & Dev, A. (2002). Credit risk in asset securitizations: Analytical model. Risk, 15(5), pp.16-20.

Pykhtin, M. (2004). Portfolio credit risk multi-factor adjustment. Risk-London-Risk Magazine Limited -, 17(3), 85-90.

Pykhtin, M. (2003). Recovery rates: Unexpected recovery risk. Risk-London-Risk Magazine Limited -, 16(8), 74-79.

Ramaswamy, S. (2004). Managing Credit Risk in Corporate Bond Portfolios: A Practitioner's Guide (Vol. 106). John Wiley & Sons.

Tasche, D. (2004). The single risk factor approach to capital charges in case of correlated loss given default rates. Working Paper.

Vasicek, O. A. (1987). Probability of loss on loan portfolio (pp. 143-146). John Wiley & Sons, Inc.

Vasicek, O. A. (1991). Limiting loan loss probability distribution. Finance, Economics and Mathematics, 147-148.

Vasicek, O. (2002). The distribution of loan portfolio value. Risk, 15(12), 160-162.

Wilde, T. (2001). Basel II Probing granularity. Risk-London-Risk Magazine Limited-, 14(8), 103-107.