Análisis Sectorial y de la Dinámica de los Precios del Frijol en México

##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##

Publicado ago 31, 2015

##plugins.themes.bootstrap3.article.main##

David Magaña Lemus
Dirección de Investigación Económica y Sectorial, FIRA-Banco de México
Salvador Darío Gaucín Piedra
Dirección de Investigación Económica y Sectorial, FIRA-Banco de México
Laura Daniela Flores Rico
Dirección de Investigación Económica y Sectorial, FIRA-Banco de México

Resumen

El frijol es un componente importante en los sistemas de producción agrícola y en la dieta de una gran parte de la población en diversas regiones del mundo, especialmente en países en desarrollo. El objetivo de este estudio es realizar un análisis sectorial del frijol en México, así como evaluar las dinámicas de los precios para distintas variedades de esta leguminosa. Literatura previa señala que, dadas las marcadas preferencias del consumidor, no existe sustitución entre variedades de frijol. Mediante un análisis de cointegracion se encuentra que los precios de las variedades de frijol flor de junio y azufrado son exógenos en tiempo contemporáneo, es decir, la variación en estos precios se explica por información que se genera en el mercado de la misma variedad.

Asimismo, en periodos de 12 y 24 meses los precios mantienen un alto porcentaje de variación explicada por innovaciones en su propio mercado. Las innovaciones en el mercado de la variedad flor de junio afectan, principalmente, a los precios de las variedades bayo y flor de mayo, lo que indica que estas variedades se pueden considerar productos sustitutos en el consumo.

 

 

 

Palabras clave

Cointegración, innovaciones, exogeneidad contemporánea, productos sustitutos

##plugins.themes.bootstrap3.article.details##

Número
Vol. 2 Núm. 3 (2015): Revista Compendium: Cuadernos de Economía y Administración

Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes:

  1. Los autores/as conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a la Licencia de reconocimiento de Creative Commons que permite a terceros compartir la obra siempre que se indique su autor y su primera publicación esta revista.
  2. Los autores/as podrán adoptar otros acuerdos de licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada (p. ej.: depositarla en un archivo telemático institucional o publicarla en un volumen monográfico) siempre que se indique la publicación inicial en esta revista.
  3. Se permite y recomienda a los autores/as difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en archivos telemáticos institucionales o en su página web) antes y durante el proceso de envío, lo cual puede producir intercambios interesantes y aumentar las citas de la obra publicada. (Véase El efecto del acceso abierto).

Licencia de Creative Commons
Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional

Citas

Chickering, D.M., “Optimal Structure Identification with Greedy Search.” Journal of Machine Learning Research 3 (2002) pp.507–554. FAOSTAT. FAO Statistics Division
2014.

Johansen, S., ‘Determination of Cointegration Rank in the Presence of a Linear Trend’, Oxford Bulletin of Economics and Statistics, Vol. 54, (1992) pp. 383–397.

Juselius, K. 2006. ‘The Cointegrated VAR model’, Oxford University Press, Oxford.

Hansen, H. y Juselius, K. 1995. ‘CATS in RATS: Cointegration Analysis of Time Series’, Estima, Evanston, Illinois.

Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI).

SAGARPA, Sistema de Información Agroalimentario de Consulta (SIACON).

SAGARPA, 2014. Servicio de Información Agroalimentaria y
Pesquera (SIAP). Avances de Siembras y Cosechas. Rodríguez-Licea G, et al. 2010. “Preferencias del consumidor de frijol (Phaseolus vulgaris L.) en México: factores y características que influyen en la decisión de compra diferenciada por tipo y variedad.” Paradigma Económico, 2(1):121-145.

United Nations (UN), Comtrade 2014. United Nations Development Program. 2012. “Development of Inclusive
Markets in Agriculture and Trade”.

USDA, FAS. 2013. GAIN Report Number BM1054. “Burma Grain and Feed Annual”. Global Agricultural Information Network, 4/19/2013.

USDA. 2011. “Vegetables and Melons Outlook”. Economic Research Service. October 27, 2011.

USDA, ERS. 2014. Dry Beans. http://www.ers.usda.gov/topics/crops/vegetablespulses/dry-beans

USDA, FAS. 2013. GAIN Report Number BM1054. “Burma Grain and Feed Annual”. Global Agricultural Information Network, 4/19/2013.

FAOSTAT. FAO Statistics División 2014

USDA. 2011. “Vegetables and Melons Outlook”. Economic Research Service. October 27, 2011

USDA, ERS. 2012. Dry Beans. http://www.ers.usda.gov/topics/crops/vegetables-pulses/dry-beans Wang, Z. y Bessler, D.A. ‘A Monte Carlo Study on the Selection of Cointegrating Rank using Information Criteria’, Econometric Theory, Vol. 21, (2005) pp. 593–620.

USDA, FAS. 2013. GAIN Report Number BM1054. “Burma Grain and Feed Annual”. Global Agricultural Information Network, 4/19/2013