REGRESIÓN LATENTE EN MODELOS DE RESPUESTA AL ÍTEM LOGÍSTICOS DE TRES PARÁMETROS

Abstract

Se presenta la estimación máximo-verosímil para un modelo de regresión del atributo latente de los modelos de respuesta al ítem logísticos de tres parámetros empleando conjuntamente el modelo de medida IRT. Mediante simulaciones se comparan las estimaciones de los parámetros de regresión y de varianza residual obtenidos mediante el procedimiento propuesto con los que se obtendrían bajo la regresión de las estimaciones usuales del atributo como variable de respuesta. Se encontró que el modelo propuesto proporciona mejores estimaciones puntuales de los parámetros de regresión que las obtenidas mediante la regresión usual por OLS con habilidades estimadas como variable de respuesta. Sin embargo, los errores estándar asintóticos, así como la estimación de la varianza residual, resultan muy pequeños.