Técnicas de minería de datos aplicada a bases de datos imputadas. Un caso de estudio

Resumen

El  presente  trabajo  tiene  por  objeto  presentar  un  caso  de  estudio  sobre  la  comparación  de  bases  reales  y  bases  de  datos  imputadas aplicando técnicas de minerías de datos a los efectos de poder concluir si la obtención de información resultante en cada una de ellas son similares o presentan un grado de error aceptable, observando la variabilidad de los patrones de comportamiento en los valores de las variables e interpretando y evaluando los datos una vez aplicado el modelo de minería de datos. El trabajo se estructura de la siguiente manera:  Introducción  a  la  teoría  de  imputación  de  datos  y  minería  de  datos,  un  detalle  no  exhaustivo  de  los  operadores  de  agregación, algoritmo de kmeans, clustering, para luego describir pormenorizadamente el experimento y finalmente presentar las conclusiones y líneas futuras. Al final se presenta una bibliografía abundante sobre el trabajo