Estudio del caudal a través de modelos lineales generalizados dinámicos
Palabras clave:
Modelo lineal dinámico, inferencia Bayesiana, precipitación, caudal, Cadenas de Markov Monte CarloResumen
Este documento presenta una introducción a los modelos lineales dinámicos normales y generalizados que son una herramienta importante en el análisis de series de tiempo bajo un contexto bayesiano, donde el cambio dinámico de sus parámetros permite una adaptación a las circunstancias en que evolucionan los datos, facilitando su análisis e interpretación. Dicha metodología se implementará en el modelamiento del caudal y la precipitación para los datos recolectados en la estación Cabrera del río Sumapaz ubicado en la región central del territorio colombiano.
