Métodos basados en los modelos ARIMA estacional y Holt-Winters para la previsión de la demanda eléctrica a ultra corto plazo

Resumen

Resumen La alta variabilidad del consumo de electricidad presenta una dificultad para los operadores del sistema eléctrico, quienes deben enfrentarse a cambios rápidos e impredecibles en la demanda para asegurar un suministro continuo y estable. Por lo que en este trabajo, se presentan varios métodos prácticos destinados a modelar y pronosticar la demanda el´ectrica en el ultracorto plazo. Los métodos propuestos son: ARIMA estacional y Holt-Winters, que se utilizan para la predicción de la demanda del día futuro, se evalúan algunas consideraciones prácticas para las ventanas de tiempo de ultracorto plazo. Para la implementación se utilizan datos de la demanda de electricidad del Sistema Nacional Interconectado
del Ecuador con granularidad de 30 minutos. También se realiza una evaluación de los dos métodos de previsión en dos contextos temporales diferentes para determinar su efectividad y precisión en cada escenario. El método ARIMA estacional ha demostrado ser altamente eficaz, ya que ha obtenido resultados exitosos en ambos contextos temporales evaluados.
Palabras clave: Previsión energética, demanda eléctrica, SARIMA, Holt-Winters