Una variante del problema de la diversidad máxima para seleccionar equipos de trabajo eficientes

Resumen

El  problema  de  la diversidad  máxima  consiste en  seleccionar un  subconjunto de  elementos desde un  conjunto dado, de  tal manera que una medida de diversidad sea maximizada. En particular nos enfocamos en el modelo denominado Max-Mean, en el cuál se maximiza la distancia promedio entre los elementos del subconjunto seleccionado. Primero se realiza una revisión de la literatura sobre métodos  y  formulaciones  de  programación  matemática  previos  que  han  sido  desarrollados  para  otros  problemas  de  dispersión  y proponemos  nuevas  propiedades  analíticas  del  problema.  Nuestro  modelo  es  especialmente  útil  para  casos  en  los  cuáles  las “distancias”representan afinidades y por tanto no se restringe a que sólo tomen valores no negativos. En este artículo se resuelve un caso real, para  obtener  un  conjunto diverso  de profesores  de una  Universidad.  Para  cada profesor  se  registran 7  atributos  (posición laboral,  género,  grado  académico,  nivel,  nivel  salarial,  unidad  donde  trabaja),  y  la  medida  de  similaridad  entre  cada  pareja de individuos es calculada.