Asymptotic distribution theory for contamination models
Palabras clave:
múltiples pruebas, detección de anomalías, ley estable, tasa de falso descubrimientoResumen
En muchas situaciones se tiene interés en identificar las observaciones que provienen de fuentes de variación distintas de la normal de base o de la fuente de referencia. Un modelo simple para tales situaciones es un modelo de mezcla de dos puntos, donde uno de los componentes en la mezcla corresponde al modelo de línea de base y la segunda a los de otras fuentes (el componente de la contaminación). Aquí el objetivo es doble: (i) detectar la presencia global de la Contaminación y (ii) identificar las observaciones que puedan estar contaminados. Una prueba localmente más poderosa se presenta la cual da algunas ideas sobre cómo lograr el objetivo. Sorprendentemente, la estadística de prueba puede tener una distribución asintótica que se basa en una ley estable que no es la distribución normal. Ejemplos y simulaciones se dan para ilustrar el enfoque.
