Método del gradiente de máximo descenso

Autores/as

  • Luis Rodríguez Ojeda Escuela Superior Politécnica del Litoral image/svg+xml

Palabras clave:

Gradiente de máximo descenso, mínimo de una función multivariada no lineal, optimización numérica

Resumen

 En esta contribución académica se expone el conocido método del gradiente de máximo descenso para encontrar un mínimo local de una función multivariada no lineal sin restricciones. Se destaca la importancia de conectar los conceptos matemáticos con la descripción algorítmica y su instrumentación computacional para la solución práctica de problemas. La instrumentación se la realizó en el lenguaje Python el cual provee soporte adecuado para manejo matemático simbólico, gráfico y numérico y está disponible como software libre. 

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Publicado

2016-04-01

Número

Sección

Articulos