APLICACIÓN DEL CÁLCULO DE LA ENTROPÍA PARA EL ESTUDIO DE REGISTROS ELECTROENCEFALOGRÁFICOS
Palabras clave:
Señales EEG, Entropía, PatologíasResumen
Los registros electroencefalográficos (EEG) son señales de tipo electrofisiológicas caracterizadas por su alto grado de aleatoriedad y bajos niveles de amplitud. Por su gran complejidad, necesitan ser analizadas mediante la utilización de técnicas no lineales, como es el caso del cálculo de la entropía. La importancia del tratamiento de este tipo de señales radica en que debido a sus características, son susceptibles a las interferencias producidas por agentes externos como otros equipos alrededor e internos como los movimientos musculares. Esta propuesta de trabajo se enfoca en el uso del cálculo de la entropía aproximada, para caracterizar regularidad de registros EEG. Los algoritmos implementados están basados en el planteamiento matemático realizado por Steven Pincus (Pincus, 1991) referente a la entropía aproximada, en Joshua S. Richman y J. Randall Moorman (Moorman, 2000) referente a la entropía muestral y en los algoritmos desarrollados por George B. Moody (Moody, 2001).
