ANÁLISIS MATEMÁTICO EN EL DOMINIO ESPACIAL Y DE LA FRECUENCIA DE MUESTRAS ANATÓMICAS SOMETIDAS AL PROCESO DE PLASTINACIÓN
Resumen
En el proceso de plastinación se busca someter muestras anatómicas a un tratamiento para garantizar su conservación. Durante este procedimiento es de gran importancia obtener características objetivas de estas muestras con el fin de determinar su estado y evaluar la calidad del proceso. A través del procesamiento digital de imágenes, se puede realizar un análisis matemático que permite extraer características de las texturas de las muestras anatómicas y obtener las medidas objetivas necesarias para cuantificar los cambios que se pueden en proceso. En este artículo se presentan los resultados del estudio de los cambios de texturas en muestras anatómicas sometidas al proceso de plastinación a través del análisis no lineal en el dominio espacial y análisis de la frecuencia de imágenes digitales obtenidas durante este procedimiento.
Citas
[2]. UTEHA. (1983). “El hombre, origen y misterios”. México, Vol. 2, p. 193.
[3]. GOERKE, H. (1986). “300 Años de Historia de la medicina”. Barcelona, Gustavo Gilli, p. 11.
[4]. PALENCIA OYARZÁBAL, C. (1996). “La medicina en la historia”. México, Médico Moderno, Vol. 1, p. 84.
[5]. REYES-AGUILAR, M. E. “Anatomía Humana y Plastinación”. Bol Mex His Fil Med 2007; 10(1): 24-39.
[6]. VON HAGENS, G. (2002). “Bodyworlds”. 3a. ed. Heidelberg, Institut für Plastination, p. 19-25.
[7]. BRAVO, H. (2006). “Plastinación, una herramienta adicional para la enseñanza de la Anatomía”. Santiago de Chile. Int. J. Morphol., 24(3):475-480, 6 Págs.
[8]. GIL, J. Estado actual de la representación y análisis de textura en imágenes. CENATAV. Ciudad de La Habana. 2008.
[9]. PAJARES, G. (2002). “Visión por computador. Imágenes digitales y aplicaciones”. Alfaomega. Bogotá, 724p
[10]. PARKER, G. J. M. SCHNABEL AND BARKER, G. J. (1999). “Nonlinear Smoothing of MR Images Using Approximate Entropy - A Local Measure of Signal Intensity Irregularity”, IPMI’99, LNCS 1613, pp. 484-489.
[11]. PINCUS, S. M. (1991). “Approximate entropy as a measure of system complexity”, Proc. Nati. Acad. Sci. USA, Vol. 88, pp. 2297-2301, March,
[12]. AKAI, M. (2001). “Nonlinear Biomedical Signal Processing, Dynamics Analysis and Modeling”, IEEE Press, pp. 73-77.
[13]. GONZALEZ, R. Y WOODS, R. (1996). “Tratamiento Digital de Imágenes”. Editorial Wilmington (Delaware) 548 p.
[14]. GÓMEZ, E. “Taxonomía de la constancia del color”. El hombre y la máquina. Cali. 2005. 29-43.
[15]. JUDD, D. Y WYSZECKI. “Color in business, science, and industry.” Tercera edición. Editorial John Wiley and Sons. Págs. 29-32.
[16]. RUIZ, M. (2003). “Propuesta para plastinación de cortes anatómicos, no acetona temperatura ambiente”. Revista de la facultad de medicina de la Universidad del Bosque Bogotá D.C, 36-39.
