APLICACIONES INDUSTRIALES DE LA FUNCIÓN DE PERDIDA DE CALIDAD DE TAGUCHI MULTIVARIANTE

Autores/as

  • Marcelo Jijón-Salvador

Palabras clave:

Función de Perdida de Calidad Multivariante, Métodos de Taguchi, Industria Automovilística, Industrias de Producción Metálica, Características de Calidad, Costos de Calidad, General Motors, Optimización no Lineal, Variables Intervalarias, Optimización de Mezcla de Materias Primas y Proveedores

Resumen

Tradicionalmente, los costos de la calidad se han estimado en base a un solo resultado o característica, es de ahí que surgió la Función de Pérdida de Calidad de Taguchi. Pero en la práctica industrial la evaluación de la calidad, que determina su costo, debido a que depende del cumplimiento de muchas especificaciones, es no solo multidimensional sino multivariante, lo que significa que puede depender de varias dimensiones en diferentes puntos, como sucede en la industria automotriz. En otras industrias ocurre algo similar como en el caso de la producción de aluminio o acero. Por tanto, se requiere de una función de Pérdida de Calidad Multivariante. Existen varios abordajes al problema. En este artículo se describen algunos enfoques y sus aplicaciones a una industria automovilística (General Motors de Ecuador) y a una industria de producción metálica. Para esta última aplicación se presenta un modelo de optimización no lineal con variables intervalarias para optimizar la mezcla de materias primas y proveedores.

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Publicado

2026-05-22

Número

Sección

Articulos