MODELAMIENTO PARA LA IDENTIFICACIÓN DE SINTOMAS RELEVANTES A TRAVES DE LA PROGRAMACIÓN ENTERA

Resumen

Este trabajo propone un modelo determinístico de programación entera binaria, para la identificación de un número mínimo de síntomas relevantes que están asociados a un conjunto finito de enfermedades, por medio de un índice de relación entre los síntomas y las enfermedades; de tal forma que cada enfermedad puede caracterizarse mejor, teniendo en cuenta el nivel del síntoma asociado a cada enfermedad. La solución que se presenta utiliza el método de enumeración implícita para la solución del modelo, ya que es muy ajustable cuando se tiene un número reducido de variables, con la ayuda de un software elaborado para tal efecto. Finalmente se plantea de manera muy general y como trabajo a futuro, el modelo a seguir cuando se considera que las relaciones entre los síntomas y las enfermedades no son determinísticas.