Creación de un paquete en R para gráficos de control multivariante con dimensión variable

  • Jhonny F. Barahona Grupo DIFARE, Guayaquil-Ecuador
  • Mariela A. González-Narváez Escuela Superior Politécnica del Litoral, ESPOL, Facultad de Ciencias de la Vida, Campus Gustavo Galindo Km. 30.5 Vía Perimetral, P.O. Box 09-01-5863, Guayaquil-Ecuador

Resumen

Los gráficos de control multivariante son una valiosa aportación en el campo del control de procesos, el gráfico de control  de Hotelling es el más utilizado en este campo. El presente trabajo se basa en la metodología propuesta por los autores Aparisi, F., Epprecht E. K., Ruiz-Barzola, O., acerca de Gráficos de Control de Dimensión Variable y Doble Dimensión. El aporte principal del artículo es el desarrollo del paquete en R basado en el proyecto de graduación de Barahona-Alvarado Jhonny. El paquete en R realiza gráficos de control multivariantes y calcula sus respectivos ARL, utilizando los gráficos  de Hotelling, de doble dimensión  y dimensión variable  estos dos últimos son variaciones realizadas al tradicional  que permiten obtener un mejor rendimiento y a la vez reducir el costo del muestreo. Para la validación de los resultados se realiza la simulación de p=p1+p2 variables normales multivariante, de p1 variables fáciles de medir o baratas y p2 variables difíciles de medir o costosa. Se obtuvo como resultado el paquete en R, el cual consta de varias funciones que realizan los tres gráficos de control. Además se confirmó que el gráfico de dimensión variable supera al rendimiento del grafico de control tradicional  con las p variables, el grafico de dimensión supera el rendimiento del gráfico  con las p1 variables y en algunas ocasiones supera el tradicional  con las p variables. Los gráfico de control  y  reducen el costo del muestreo.

Citas

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Publicado
2019-12-27
Sección
Articulos