Método del gradiente de máximo descenso
Resumen
En esta contribución académica se expone el conocido método del gradiente de máximo descenso para encontrar un mínimo local de una función multivariada no lineal sin restricciones. Se destaca la importancia de conectar los conceptos matemáticos con la descripción algorítmica y su instrumentación computacional para la solución práctica de problemas. La instrumentación se la realizó en el lenguaje Python el cual provee soporte adecuado para manejo matemático simbólico, gráfico y numérico y está disponible como software libre.
Citas
Using Gradient Descent for Optimization and Leaming Nicolas Le Roux, 2009
http://www.gatsby .ucl.ac .uk/teaching/c ourses/rnl2-2008 /graddescent.pdf
Gradient Descent Kris Hauser, 2012 http:/!homes.soic.indiana.edu/ classes/s pring20 l2/csci/b553-
hauserk/gradient_descent.pdf
Introducción a la optimización numérica http://rua.ua.es/dspace/bitstrearn/ 10045
/ 16373/8/Microsoft%20W ord%20-%208.%20INTRODUCCION%20A% 20LA%200PTIMIZACION%20NUM
ERlCA-1.pdf
Análisis Numérico Básico Rodríguez Ojeda, Luis Libro digital disponible en la FCNM, ESPOL, 2014
http://www.fcnrn .espol.edu.ec/publicaciones
Python Programación Rodríguez Ojeda, Luis Libro digital disponible en la FCNM, ESPOL, 2014
http://www.fcnrn.espol.edu.ec /publicaciones
http://www.gatsby .ucl.ac .uk/teaching/c ourses/rnl2-2008 /graddescent.pdf
Gradient Descent Kris Hauser, 2012 http:/!homes.soic.indiana.edu/ classes/s pring20 l2/csci/b553-
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Introducción a la optimización numérica http://rua.ua.es/dspace/bitstrearn/ 10045
/ 16373/8/Microsoft%20W ord%20-%208.%20INTRODUCCION%20A% 20LA%200PTIMIZACION%20NUM
ERlCA-1.pdf
Análisis Numérico Básico Rodríguez Ojeda, Luis Libro digital disponible en la FCNM, ESPOL, 2014
http://www.fcnrn .espol.edu.ec/publicaciones
Python Programación Rodríguez Ojeda, Luis Libro digital disponible en la FCNM, ESPOL, 2014
http://www.fcnrn.espol.edu.ec /publicaciones
